과정안내
과정안내
경영빅데이터분석사2급
학습기간 | 1개월 복습기간 | 6개월 (수료자에 한함)
난이도 | 초급 1일제한차시 | 8차시
PC + 모바일 | html + flash 수강정원 | 200명
교재 | 없음
수료기준
수료기준없음
항목 진도율 시험 레포트 비고
배점 100% 없음 100점 만점 -
수료기준 80% 이상 - 60점 이상 -
평가형식 수료기준없음
강의목표
빅데이터의 기본 개념 및 다양한 분석과 활용 기법에 대해 습득하여 사회, 경제, 문화현상을 통찰할 수 있는 빅데이터를 활용한 경쟁력을 키울 수 있다.
강의내용
빅데이터의 기본 개념 및 다양한 분석과 활용 기법에 대해 습득하여 사회, 경제, 문화현상을 통찰할 수 있는 빅데이터를 활용한 경쟁력을 키울 수 있다.
학습대상
빅데이터분석의 이해 및 분석, 처리 기법을 학습하려는 학습자
강사소개
강사명 김진화, 노규성, 장경준, 박성택
약력 <김진화_학력>
위스컨신매디슨 경영학 박사

<김진화_경력>
서강대학교 경영학과 교수
세계미래학회 경영예측 위원장
한국빅데이터학회 부회장

<노규성_학력>
한국외국어대학교 경영정보학 박사

<노규성_경력> 선문대학교 경영학부 교수
안전행정부 정부3.0컨설팅단 컨설팅위원 (빅데이터부문)
정보화전략위원회 위원/스마트시티분과위원장 (서울특별시)

<박성택_학력>
충북대학교 대학원 경영정보학과 박사

<박성택_경력>
충북대학교 경영정보학과 연구교수
한국표준협회 데이터 사이언스 전문위원
성균관대학교 경영연구소 박사후연구원

<장경준_학력>
한국외국어대학원 경영학석사

<장경준_경력>
비앤에프테크 주식회사 대표이사
선문대학교 겸임교수
주식회사 고려데이타시스템 부사장
학습목차
1. 빅데이터의 개요
2. 빅데이터의 가치와 영향
3. 빅데이터 비즈니스 모델
4. 빅데이터 활용 전략
5. 비즈니스 프로세스와 의사결정
6. 마케팅 애널리틱스
7. 생산운영 애널리틱스
8. 회계 애널리틱스
9. 재무/인적자원 애널리틱스
10. 빅데이터 분석 기획의 이해
11. 빅데이터 분석 및 기획 접근법
12. 통계 기반 데이터 분석
13. 마이닝과 머신러닝 기반 데이터 분석
14. 비정형(텍스트) 마이닝
15. 데이터 시각화 기법과 이해
16. 빅데이터 플랫폼과 관리
17. 빅데이터 수집 및 저장
18. 빅데이터 처리 및 인프라
19. 빅데이터 분석 도구
학습후기
번호 작성자 후기 평점 작성일
등록된 수강후기가 없습니다.
학습환경
+ 본 강의를 원할하게 수강할수 있는 학습환경을 확인해주세요.
1. 컴퓨터 해상도 1280 X 1024 이상, 1GB RAM 메모리
2. Window XP 이상, 인터넷 익스플로러 7.0 이상, 윈도우미디어플레이어 9.0이상

개인정보취급방침  ·  사이트이용약관  ·  사이트맵

Question or Comments Webmaster 학습 중 장애 관련 문의 : 070-4373-5018, 02-338-6891